gonzo-обзоры ML статей
Авторы: Гриша Сапунов, ранее руководитель разработки Яндекс-Новостей, ныне CTO Intento. Области интересов: AI/ML/DL, биоинформатика. Лёша Тихонов, ранее аналитик в Яндексе, автор Автопоэта, Нейронной Обороны... Области интересов: discrete domain, NLP, RL.
- 24 hours
- –
- 7 days
- –
- 30 days
- –
- Reactions
- 6
- Reposts
- –
- Comments
- –
Subscriber growth
We started tracking this channel recently; the chart fills in day by day.
gonzo-обзоры ML статей has 24,694 subscribers. A typical post is seen by about 2,050 people within a day, an engagement rate of 8.3%.
Views as a post ages
Average views at each age, posts of the last 30 days.
- 24 h
- 2,002
- 48 h
- 2,298
- 3 days
- 2,433
- 7 days
- 2,675
When it posts
Times in UTC. 20 posts in 90 days.
Recent posts
-
Вдруг вы по мне соскучились. https://youtu.be/r4iThqisYcg?si=rObK2ySJcZf9dTOt
1,810 views 28 Reactions -
Photo
View in Telegram
2,370 views 9 Reactions
-
Photo
View in Telegram
2,200 views
-
Photo
View in Telegram
2,110 views
-
Как обучать латентный ризонинг без явной разметки шагов. Заодно решил проверить как работает ревью на Gemini 4 Hydrogen. Как вам? Learn Your Own Thoughts: Abstract Token Curriculum Khashayar Gatmiry, Avrajit Ghosh, Parsa Mirtaheri, Jason D. Lee, Nika Haghtalab, Emmanuel Abbe, Peter Bartlett Paper: https://arxiv.org/abs/2609.19717v2 Review: https://arxiviq.substack.com/p/learn-your-own-thoughts-abstract Code: N/A Model: N/A Главное: Подача подзадач с растущим бюджетом непрерывных токенов учит трансформеры последовательным скрытым состояниям без разметки мыслей, но переносит декомпозицию задачи в генератор данных. ЧТО сделали: Авторы предложили метод Abstract Token Curriculum (ATC), котор...
2,190 views 16 Reactions -
Я постил месяц назад кейноут DHH с открытия Rails World 2026, он был прекрасен. Но кроме него есть и двухмесячной давности разговор на канале Лекса Фридмана, традиционно долгий, аж целых пять часов! И я его наконец дослушал. Получилось только на 1.5x–1.75x: он говорит довольно быстро, ускорять сильнее не выходит (а некоторых удаётся слушать и на 2.5x-3x 😁) Это один из разговоров, которые нет смысла давать в виде саммари. Большие (а особенно теперь ещё и сгенерённые) статьи с архива есть смысл суммаризировать, некоторые длинные посты тоже, а вот разговоры с некоторыми людьми содержат очень много сигнала в отдельных деталях, и их лучше слушать целиком, обращая внимание на эти детали -- ну с...
2,690 views 22 Reactions -
Photo
View in Telegram
2,620 views 11 Reactions
-
Photo
View in Telegram
2,470 views
-
Photo
View in Telegram
2,400 views
-
Photo
View in Telegram
2,290 views 1 Reactions
-
Photo
View in Telegram
2,990 views
-
Photo
View in Telegram
2,970 views
-
Photo
View in Telegram
2,910 views
-
Photo
View in Telegram
2,850 views 7 Reactions
-
Photo
View in Telegram
2,840 views 5 Reactions
-
Photo
View in Telegram
2,820 views
-
Photo
View in Telegram
2,770 views
-
Я постил месяц назад кейноут DHH с открытия Rails World 2026, он был прекрасен. Но кроме него есть и двухмесячной давности разговор на канале Лекса Фридмана, традиционно долгий, аж целых пять часов! И я его наконец дослушал. Получилось только на 1.5x–1.75x: он говорит довольно быстро, ускорять сильнее не выходит (а некоторых удаётся слушать и на 2.5x-3x 😁) Это один из разговоров, которые нет смысла давать в виде саммари. Большие (а особенно теперь ещё и сгенерённые) статьи с архива есть смысл суммаризировать, некоторые длинные посты тоже, а вот разговоры с некоторыми людьми содержат очень много сигнала в отдельных деталях, и их лучше слушать целиком, обращая внимание на эти детали -- ну с...
2,690 views 22 Reactions -
Давно мы ничего из направления MLSys не разбирали. Прикольная работа про поиск тихих багов при компиляции графов вычислений через XLA. Такие тихие баги — одни из худших, технически всё работает и ничего не падает, но результаты расчётов неверны. А должно быть как со стартапами, Fail Fast, иначе потратишь впустую кучу сил (а здесь на обучении ещё и миллионы долларов). Авторы встроили дифференциальный фаззинг прямо в автотюнер производительности: он и так гоняет разные варианты компиляции ядра в поисках самого быстрого, а теперь заодно сверяет их ответы с дефолтным слитым ядром (а при поиске бага внутри графа — и с неслитым эталоном). Получается практически бесплатный поиск проблем. Здесь это...
2,670 views 11 Reactions -
Photo
View in Telegram
2,620 views 11 Reactions
Questions about gonzo-обзоры ML статей
How many subscribers does gonzo-обзоры ML статей have?
gonzo-обзоры ML статей (@gonzo_ml) has 24,694 subscribers as of November 14, 2026.
How many people see a post on gonzo-обзоры ML статей?
A typical post gets about 2,100 views within 24 hours, roughly 8% of its subscribers (the ERR).
What is gonzo-обзоры ML статей about?
It is listed in Technology, and posts mostly in Russian. The channel describes itself as: “Авторы: Гриша Сапунов, ранее руководитель разработки Яндекс-Новостей, ныне CTO Intento. Области интересов: AI/ML/DL, биоинформатика. Лёша Тихонов, ранее аналитик в Яндексе, автор Автопоэта, Нейронной...”
Where does gonzo-обзоры ML статей rank?
By subscribers it is #88 in Technology, #933 among international channels, #138 among Russian channels, #1,603 worldwide.
Does gonzo-обзоры ML статей post ads?
None of its 20 posts in the last 30 days carried an ad label such as #ad or Sponsored. Unlabelled promotions can’t be detected.
Statistics updated 5 hours ago.