gonzo-обзоры ML статей
- №88 в категории «Технологии»
- №933 среди международных каналов
- №173 среди каналов на языке «русский»
- №1 716 в мире
Авторы: Гриша Сапунов, ранее руководитель разработки Яндекс-Новостей, ныне CTO Intento. Области интересов: AI/ML/DL, биоинформатика. Лёша Тихонов, ранее аналитик в Яндексе, автор Автопоэта, Нейронной Обороны... Области интересов: discrete domain, NLP, RL.
- 24 часа
- –
- 7 дней
- –
- 30 дней
- –
- Реакции
- 6
- Репосты
- –
- Комментарии
- –
Динамика подписчиков
Мы недавно начали отслеживать этот канал, график заполняется день за днём.
Подписчиков у канала «gonzo-обзоры ML статей»: 24 694. Средний охват поста за сутки около 2 002, вовлечённость 8,1 %.
Просмотры по возрасту поста
Средние просмотры в каждом возрасте, посты за последние 30 дней.
- 24 ч
- 2 002
- 48 ч
- 2 298
- 3 дня
- 2 433
- 7 дней
- 2 675
Когда публикует
Время по UTC. 20 постов за 90 дней.
Последние посты
-
Вдруг вы по мне соскучились. https://youtu.be/r4iThqisYcg?si=rObK2ySJcZf9dTOt
1 810 просмотров 28 Реакции -
Фото
Смотреть в Telegram
2 370 просмотров 9 Реакции
-
Фото
Смотреть в Telegram
2 200 просмотров
-
Фото
Смотреть в Telegram
2 110 просмотров
-
Как обучать латентный ризонинг без явной разметки шагов. Заодно решил проверить как работает ревью на Gemini 4 Hydrogen. Как вам? Learn Your Own Thoughts: Abstract Token Curriculum Khashayar Gatmiry, Avrajit Ghosh, Parsa Mirtaheri, Jason D. Lee, Nika Haghtalab, Emmanuel Abbe, Peter Bartlett Paper: https://arxiv.org/abs/2609.19717v2 Review: https://arxiviq.substack.com/p/learn-your-own-thoughts-abstract Code: N/A Model: N/A Главное: Подача подзадач с растущим бюджетом непрерывных токенов учит трансформеры последовательным скрытым состояниям без разметки мыслей, но переносит декомпозицию задачи в генератор данных. ЧТО сделали: Авторы предложили метод Abstract Token Curriculum (ATC), котор...
2 190 просмотров 16 Реакции -
Я постил месяц назад кейноут DHH с открытия Rails World 2026, он был прекрасен. Но кроме него есть и двухмесячной давности разговор на канале Лекса Фридмана, традиционно долгий, аж целых пять часов! И я его наконец дослушал. Получилось только на 1.5x–1.75x: он говорит довольно быстро, ускорять сильнее не выходит (а некоторых удаётся слушать и на 2.5x-3x 😁) Это один из разговоров, которые нет смысла давать в виде саммари. Большие (а особенно теперь ещё и сгенерённые) статьи с архива есть смысл суммаризировать, некоторые длинные посты тоже, а вот разговоры с некоторыми людьми содержат очень много сигнала в отдельных деталях, и их лучше слушать целиком, обращая внимание на эти детали -- ну с...
2 690 просмотров 22 Реакции -
Фото
Смотреть в Telegram
2 620 просмотров 11 Реакции
-
Фото
Смотреть в Telegram
2 470 просмотров
-
Фото
Смотреть в Telegram
2 400 просмотров
-
Фото
Смотреть в Telegram
2 290 просмотров 1 Реакции
-
Фото
Смотреть в Telegram
2 990 просмотров
-
Фото
Смотреть в Telegram
2 970 просмотров
-
Фото
Смотреть в Telegram
2 910 просмотров
-
Фото
Смотреть в Telegram
2 850 просмотров 7 Реакции
-
Фото
Смотреть в Telegram
2 840 просмотров 5 Реакции
-
Фото
Смотреть в Telegram
2 820 просмотров
-
Фото
Смотреть в Telegram
2 770 просмотров
-
Я постил месяц назад кейноут DHH с открытия Rails World 2026, он был прекрасен. Но кроме него есть и двухмесячной давности разговор на канале Лекса Фридмана, традиционно долгий, аж целых пять часов! И я его наконец дослушал. Получилось только на 1.5x–1.75x: он говорит довольно быстро, ускорять сильнее не выходит (а некоторых удаётся слушать и на 2.5x-3x 😁) Это один из разговоров, которые нет смысла давать в виде саммари. Большие (а особенно теперь ещё и сгенерённые) статьи с архива есть смысл суммаризировать, некоторые длинные посты тоже, а вот разговоры с некоторыми людьми содержат очень много сигнала в отдельных деталях, и их лучше слушать целиком, обращая внимание на эти детали -- ну с...
2 690 просмотров 22 Реакции -
Давно мы ничего из направления MLSys не разбирали. Прикольная работа про поиск тихих багов при компиляции графов вычислений через XLA. Такие тихие баги — одни из худших, технически всё работает и ничего не падает, но результаты расчётов неверны. А должно быть как со стартапами, Fail Fast, иначе потратишь впустую кучу сил (а здесь на обучении ещё и миллионы долларов). Авторы встроили дифференциальный фаззинг прямо в автотюнер производительности: он и так гоняет разные варианты компиляции ядра в поисках самого быстрого, а теперь заодно сверяет их ответы с дефолтным слитым ядром (а при поиске бага внутри графа — и с неслитым эталоном). Получается практически бесплатный поиск проблем. Здесь это...
2 670 просмотров 11 Реакции -
Фото
Смотреть в Telegram
2 620 просмотров 11 Реакции
Вопросы о канале «gonzo-обзоры ML статей»
Сколько подписчиков у канала «gonzo-обзоры ML статей»?
У канала «gonzo-обзоры ML статей» (@gonzo_ml) 24 694 подписчика на 14 ноября 2026 г.
Сколько человек видят пост в канале «gonzo-обзоры ML статей»?
Средний пост набирает около 2 000 просмотров за 24 часа, это примерно 8 % подписчиков (ERR).
О чём канал «gonzo-обзоры ML статей»?
Канал в категории «Технологии», язык постов: русский. Описание канала: «Авторы: Гриша Сапунов, ранее руководитель разработки Яндекс-Новостей, ныне CTO Intento. Области интересов: AI/ML/DL, биоинформатика. Лёша Тихонов, ранее аналитик в Яндексе, автор Автопоэта, Нейронной...»
Какое место занимает канал «gonzo-обзоры ML статей»?
По числу подписчиков: №88 в категории «Технологии», №933 среди международных каналов, №173 среди каналов на языке «русский», №1 716 в мире.
Публикует ли канал «gonzo-обзоры ML статей» рекламу?
За последние 30 дней ни один из 20 постов не помечен как реклама (#ad, Sponsored, «Реклама»). Рекламу без пометки определить нельзя.
Статистика обновлена 3 часа назад.