Data Science
Learn how to analyze data effectively and manage databases with ease. Buy ads: https://telega.io/c/sql_databases
- 24 часа
- –
- 7 дней
- –
- 30 дней
- –
- Реакции
- 0
- Репосты
- 34
- Комментарии
- 0
Динамика подписчиков
Мы недавно начали отслеживать этот канал, график заполняется день за днём.
Подписчиков у канала «Data Science»: 70 668. Средний охват поста за сутки около 1 738, вовлечённость 2,5 %.
Просмотры по возрасту поста
Средние просмотры в каждом возрасте, посты за последние 30 дней.
- 24 ч
- 1 738
- 48 ч
- 2 192
Когда публикует
Время по UTC. 15 постов за 90 дней.
Последние посты
-
📱Data Science 📱Advanced Tableau Desktop
-
📱Data Science 📱Advanced Tableau Desktop
-
📦 Exercise Files
-
📱Data Science 📱Advanced Tableau Desktop
-
🔅 Advanced Tableau Desktop 📝 Build expert-level Tableau skills by mastering relationships, advanced calculations, predictive analytics, and dynamic design. 🌐 Author: Maven Analytics 🔰 Level: Advanced ⏰ Duration: 10h 58m 📋 Topics: Tableau 🔗 Join Data Science for more courses
-
<class 'int'> 🔹 11. Type Conversion (Casting) Sometimes you need to convert one data type into another. String → Integer age = "25" print(int(age)) Integer → Float marks = 95 print(float(marks)) Float → Integer price = 199.99 print(int(price)) # Output: 199 Integer → String number = 100 print(str(number)) 🔹 12. Multiple Variable Assignment Assign multiple variables in one line. x, y, z = 10, 20, 30 Assign the same value to multiple variables. a = b = c = 100 🔹 13. Dynamic Typing Python is dynamically typed. This means a variable can store different data types at different times. x = 10 x = "Data Science" print(x) # Output: Data Science 🔹 14. Best Practices ✅ Use me...
2 430 просмотров -
🚀 Data Science Roadmap 2026 📘 Phase 1: Programming Fundamentals 🐍 Topic 1: Python Basics – Variables & Data Types Welcome to the Complete Data Science Roadmap! 🎉 Over the coming lessons, we'll learn everything you need to become a job-ready Data Scientist—from Python and SQL to Machine Learning, Deep Learning, Generative AI, and MLOps. Today, we're starting with the first and most important topic of the roadmap: Python Basics – Variables & Data Types. Python is the most widely used programming language in Data Science because it is easy to learn, highly readable, and supported by powerful libraries such as NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, TensorFlow, and PyTorch. Befor...
2 160 просмотров -
💡 Probability Distributions Cheat Sheet
3 990 просмотров Файл -
5 Core Layer of Effective Data Analytics Workflow
6 890 просмотров Фото -
🔅 Visual Thinking: Drawing Data to Communicate Ideas 📝 Discover how drawing can help you communicate ideas clearer, faster, and stronger. 🌐 Author: Skillshare 🔰 Level: General ⏰ Duration: 1h 4m 📋 Topics: Data Visualization 🔗 Join Data Science for more courses
7 520 просмотров Фото
-
📱Data Science 📱Visual Thinking: Drawing Data to Communicate Ideas
7 880 просмотров Файл -
Types of Data Structures
7 800 просмотров Фото -
🔅 Visual Thinking: Drawing Data to Communicate Ideas 📝 Discover how drawing can help you communicate ideas clearer, faster, and stronger. 🌐 Author: Skillshare 🔰 Level: General ⏰ Duration: 1h 4m 📋 Topics: Data Visualization 🔗 Join Data Science for more courses
7 520 просмотров Фото -
📖 Top 3 SQL Ranking Functions you should know 💯
7 090 просмотров Фото -
5 Core Layer of Effective Data Analytics Workflow
6 890 просмотров Фото -
Types of Data Structures
6 350 просмотров Фото -
Types of Data Structures
5 970 просмотров Фото -
💡 Probability Distributions Cheat Sheet
3 990 просмотров Файл -
<class 'int'> 🔹 11. Type Conversion (Casting) Sometimes you need to convert one data type into another. String → Integer age = "25" print(int(age)) Integer → Float marks = 95 print(float(marks)) Float → Integer price = 199.99 print(int(price)) # Output: 199 Integer → String number = 100 print(str(number)) 🔹 12. Multiple Variable Assignment Assign multiple variables in one line. x, y, z = 10, 20, 30 Assign the same value to multiple variables. a = b = c = 100 🔹 13. Dynamic Typing Python is dynamically typed. This means a variable can store different data types at different times. x = 10 x = "Data Science" print(x) # Output: Data Science 🔹 14. Best Practices ✅ Use me...
2 430 просмотров -
📦 Exercise Files
Вопросы о канале «Data Science»
Сколько подписчиков у канала «Data Science»?
У канала «Data Science» (@sql_databases) 70 668 подписчиков на 12 ноября 2026 г.
Сколько человек видят пост в канале «Data Science»?
Средний пост набирает около 1 700 просмотров за 24 часа, это примерно 2 % подписчиков (ERR).
О чём канал «Data Science»?
Канал в категории «Образование», язык постов: английский. Описание канала: «Learn how to analyze data effectively and manage databases with ease. Buy ads: https://telega.io/c/sql_databases»
Какое место занимает канал «Data Science»?
По числу подписчиков: №13 в категории «Образование», №313 среди каналов на языке «английский», №372 в мире.
Публикует ли канал «Data Science» рекламу?
За последние 30 дней ни один из 15 постов не помечен как реклама (#ad, Sponsored, «Реклама»). Рекламу без пометки определить нельзя.
Когда публикует канал «Data Science»?
Пик публикаций: вторник, около 16:00 по UTC. Выходит около 5 постов в неделю.
Статистика обновлена 26 минут назад.